SK하이닉스가 인공지능(AI) 반도체 시장을 이끌 인재 확보를 위해 전국 주요 도시에서 채용설명회를 열고 하반기 신입사원 모집에 들어간다. 학력보다 문제 해결 능력과 변화에 대한 적응력 등 실무 역량을 중심으로 인재를 선발하기 위해 채용 방식도 바꾼다.

SK하이닉스는 서울 양재를 시작으로 대구, 청주, 광주 등 전국 4개 지역에서 ‘2026 하반기 기술사무직 신입 채용설명회’를 진행하고 있다고 20일 밝혔다.

이번 설명회에는 사전 신청을 통해 선발된 구직자 등 약 4000명이 참여한다. 특정 대학을 직접 찾아가는 방식에서 벗어나 전국 주요 거점에서 설명회를 개최한 것은 지난 6월 지원 자격의 학력 제한을 없앤 데 따른 변화다.

회사는 AI 기술이 빠르게 확산하면서 반도체 산업에서 요구되는 인재 역량도 달라지고 있다고 설명했다. 단순한 지식이나 반복적인 업무는 AI가 빠르게 수행할 수 있는 만큼, 현장에서 발생하는 복잡한 문제의 원인을 찾고 해결하는 능력이 더욱 중요해졌다는 것이다.

SK하이닉스가 제시한 핵심 인재 역량은 크게 세 가지다. 먼저 기존 방식으로 해결하기 어려운 공정 문제의 원인을 깊이 파고드는 ‘본질적 탐구 역량’이다. 새로운 기술과 도구를 빠르게 익히고 업무에 적용하는 ‘변화 적응력’도 강조했다. 서로 다른 관점에서 협업하며 새로운 해결책을 만들어내는 ‘사고적 다양성’도 주요 역량으로 꼽았다.

채용 절차에도 AI를 적극적으로 활용한다.

올해 하반기부터는 지원자가 장시간 여러 과제를 수행하는 심층 면접을 도입한다. 지원자는 면접 과정에서 PC와 거대언어모델(LLM)을 활용해 실제 직무와 연관된 문제를 해결하고 그 결과를 발표하게 된다.

문제 해결형 프레젠테이션뿐만 아니라 심층 인터뷰와 그룹 토론, 비대면 영상 인터뷰 등 다양한 방식의 평가도 진행된다. AI를 단순히 사용하는 능력뿐 아니라 AI를 활용하면서도 문제를 정의하고 해결책을 만들어내는 능력을 종합적으로 평가한다는 취지다.

올해 4분기에는 AI 해커톤도 개최한다. 우수한 성과를 거둔 참가자에게는 서류전형을 면제하고 면접 기회를 제공하는 방식으로 우수 인재를 확보할 계획이다.

채용설명회에서는 현직 엔지니어와 지원자가 직접 대화하는 프로그램도 마련됐다. 참가자들은 반도체 공정의 이론과 실제 생산 현장의 차이부터 패키지·테스트 엔지니어의 업무, AI 도입 이후 연구개발 방식의 변화 등에 대해 질문하며 현장 정보를 얻었다.

하반기 신입사원 서류 접수는 20일부터 26일까지 진행된다. 이후 온라인 인적성 검사와 심층면접 등을 거쳐 최종 합격자를 선발하고 내년 1월 입사할 예정이다.

SK하이닉스는 앞으로도 학력이나 기존의 정형화된 스펙보다는 실제 업무에서 문제를 해결할 수 있는 역량과 미래 기술에 대한 적응력을 갖춘 인재를 적극 발굴한다는 방침이다.

SK하이닉스의 채용 확대는 AI 반도체 산업의 성장에 따라 고급 기술인력 확보 경쟁이 더욱 치열해지고 있다는 점을 보여준다.

특히 HBM 등 AI용 메모리 수요가 커질수록 반도체 기업에는 단순 생산인력보다 공정 최적화와 수율 개선, 패키징, 테스트, AI 기반 연구개발 등에 전문성을 갖춘 인재가 중요해진다.

이번 채용에서 학력 제한을 없앤 것도 주목할 부분이다. 대학 이름이나 학력 같은 기존의 정량적 기준보다 실제 문제 해결 능력과 기술 적응력을 평가하려는 움직임이 확산될 경우 국내 대기업의 채용 방식에도 영향을 줄 수 있다.

또한 AI를 활용해 문제를 해결하는 능력을 면접에서 직접 평가한다는 점에서 향후 채용시장에도 변화가 예상된다. AI를 얼마나 잘 사용하는지가 아니라 AI를 활용해 어떤 문제를 정의하고 새로운 해결책을 만들어내느냐가 기업의 핵심 평가 기준으로 자리 잡을 가능성이 있다.

기업 입장에서는 우수 인재를 조기에 확보할 수 있지만 인력 확보 경쟁이 심해질수록 임금과 복지 등 인건비 부담이 커질 수 있다. 반대로 고급 인력에 대한 투자가 연구개발과 생산성 향상으로 이어진다면 국내 반도체 산업의 경쟁력을 높이는 긍정적인 효과도 기대된다.

앞으로 삼성전자와 SK하이닉스 등 국내 반도체 기업들이 AI 인재 확보를 위해 채용 규모와 방식을 어떻게 확대할지도 관심사다. AI 반도체 경쟁이 기술력뿐 아니라 인재 확보 경쟁으로까지 확대되면서 국내 반도체 산업의 장기적인 경쟁력은 핵심 인력을 얼마나 안정적으로 확보하고 육성하느냐에 달릴 가능성이 높다.

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