인공지능(AI)의 빠른 발전으로 인간의 일자리가 대규모로 사라질 것이라는 전망이 잇따르는 가운데, 경제학계에서는 AI가 노동시장에 미치는 영향을 단순한 일자리 감소로만 해석하기 어렵다는 분석이 나오고 있다.

AI가 기존 업무 가운데 상당 부분을 자동화할 수 있는 것은 사실이지만, 기술 발전이 생산성을 높이고 새로운 업무와 산업을 만들어내면서 오히려 새로운 고용 수요가 발생할 가능성도 있기 때문이다.

과거에도 새로운 기술이 등장할 때마다 기존 직업이 사라질 것이라는 우려가 반복됐다. 산업혁명 당시 기계가 인간 노동을 대체했고, 이후 컴퓨터와 인터넷이 사무직 업무를 크게 바꿨지만 새로운 직업과 산업 역시 등장했다.

경제학자들이 주목하는 부분도 여기에 있다. AI가 특정 직업 자체를 없애기보다는 하나의 직업 안에서 일부 업무를 자동화하고, 사람은 AI가 하기 어려운 판단이나 대인관계, 창의적인 업무에 집중하게 될 가능성이 있다는 것이다.

예를 들어 문서 작성이나 자료 분석, 고객 응대와 같은 반복적인 업무는 AI가 상당 부분 담당할 수 있다. 반면 복잡한 의사결정이나 협상, 현장 대응, 인간관계가 중요한 업무까지 AI가 전부 대체하기는 쉽지 않다.

AI를 적극적으로 활용하는 기업에서는 같은 인력으로 더 많은 업무를 처리할 수 있다는 점도 중요한 변수다. 생산성이 높아지면 기업의 비용이 낮아지고 제품이나 서비스 가격이 떨어질 수 있으며, 시장 규모가 확대되면서 새로운 인력 수요가 발생할 가능성이 있다.

다만 AI가 노동시장에 아무런 충격을 주지 않는다는 의미는 아니다. 기술 변화에 적응하기 어려운 직종이나 반복적인 업무 비중이 높은 근로자는 고용 감소나 임금 하락의 영향을 받을 가능성이 있다.

특히 AI 활용 능력에 따라 근로자 간 생산성 차이가 커질 경우 노동시장 내 소득 격차가 확대될 가능성도 있다. AI를 잘 활용하는 인력의 생산성이 크게 높아지는 반면 새로운 기술을 익히지 못한 근로자는 경쟁에서 불리해질 수 있기 때문이다.

기업의 인력 운용 방식도 달라질 것으로 예상된다. 단순히 사람을 AI로 대체하는 것보다 기존 직원에게 AI 도구를 제공해 업무 효율을 높이는 방식이 확산될 가능성이 있다.

결국 앞으로의 노동시장에서는 AI 자체보다 AI를 얼마나 효과적으로 활용할 수 있는지가 중요한 경쟁력이 될 수 있다는 분석이다. 기업과 근로자가 기술 변화에 적응하는 속도가 고용시장 변화의 핵심 변수가 될 전망이다.

AI 확산은 한국경제에도 상당한 변화를 가져올 가능성이 있다. 제조업뿐 아니라 금융, 유통, 콘텐츠, 법률, 회계, 언론 등 전문직 분야까지 AI 활용 범위가 넓어지면서 기존 업무 방식이 빠르게 바뀔 수 있다.

한국처럼 인구 감소와 고령화가 진행되는 국가에서는 AI가 부족한 노동력을 보완하는 역할을 할 가능성도 있다. 생산가능인구가 줄어드는 상황에서 AI와 자동화 기술을 활용하면 기업이 적은 인력으로도 일정 수준의 생산량을 유지할 수 있기 때문이다.

반면 AI 활용 능력의 차이가 새로운 소득 격차로 이어질 가능성에는 대비할 필요가 있다. 단순히 AI 관련 인력을 양성하는 데 그치지 않고 기존 근로자들이 자신의 업무에 AI를 활용할 수 있도록 재교육과 직무 전환을 지원하는 정책이 중요해질 것으로 보인다.

향후 한국의 고용시장은 ‘AI가 사람을 대체하는 구조’와 ‘사람이 AI를 활용해 생산성을 높이는 구조’가 동시에 진행되는 형태​가 될 가능성이 높다. 따라서 일자리의 총량만 바라보기보다는 어떤 직무가 줄어들고 어떤 새로운 업무가 만들어지는지를 지속적으로 관찰하는 것이 중요하다.

AI 시대의 핵심 과제는 기술 발전을 막는 것이 아니라 기술의 생산성 향상이 고용과 임금, 교육 기회로 이어질 수 있도록 노동시장과 교육 시스템을 함께 변화시키는 데 있다는 분석이 나온다.

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